哈希值（Hash Value），也叫散列值，是通过 哈希函数（Hash Function） 对任意长度的输入数据（如字符串、文件、二进制流等）进行计算后，得到的固定长度的输出值。

可以把哈希函数理解为一个“数据搅拌机”：无论输入的是一滴水（小数据）还是一桶水（大数据），最终都会输出一勺固定大小的“粉末”（哈希值）。

核心特性

特性 说明
固定长度 无论输入数据多大，哈希值的长度由哈希算法决定，固定不变。例如 MD5 输出 128 位（16 字节），xxHash64 输出 64 位（8 字节）。
确定性 相同的输入 + 相同的哈希算法，必然得到相同的哈希值（无种子的情况下）。比如用 xxHash64 计算 "Unity"，每次结果都一样。
雪崩效应 输入数据的微小变化（比如改一个字符），会导致哈希值发生巨大且不可预测的变化。例如 "Unity" 和 "unity" 的哈希值完全不同。
不可逆性 无法通过哈希值反推出原始输入数据（非加密哈希算法的不可逆性较弱，加密哈希算法如 SHA-256 不可逆性极强）。
低碰撞率 理想情况下，不同输入很难生成相同的哈希值（“碰撞”）。优秀的哈希算法（如 xxHash、SHA-256）碰撞概率极低。

哈希值的分类（按用途）

根据哈希算法的设计目标，哈希值主要分为两类：

  1. 非加密型哈希值
    • 算法代表：xxHash、CRC32、MurmurHash
    • 特点：计算速度极快，适合对性能要求高的场景，碰撞率低但不具备抗攻击能力。
    • 用途：数据校验、缓存键生成、哈希表索引、文件去重（如 Unity 资源缓存）。
  2. 加密型哈希值
    • 算法代表：SHA-256、SHA-3、MD5（已被破解，不推荐安全场景）
    • 特点：计算速度较慢，具备强抗碰撞、抗篡改能力，不可逆性强。
    • 用途：密码存储（需加盐）、数字签名、文件完整性验证（如软件下载校验）。

举个直观的例子

用 xxHash64 计算以下字符串的哈希值（种子为 0）：

输入数据 xxHash64 哈希值（16 进制）
"Hello World" 0x7FBD6678A1A683CA
"Hello World!"（多一个感叹号） 0x8E945DB281A4A95C
"Unity Game Dev" 0x5D8A9A3E6C4F2B10

可以看到：

  • 输入长度不同，哈希值长度固定为 64 位（16 进制 16 个字符）；
  • 输入仅差一个字符，哈希值完全不同（雪崩效应）。

在 Unity/C# 开发中的常见用途

对于游戏开发来说，哈希值的应用非常广泛，比如：

  1. 资源缓存管理：计算资源文件（如 Prefab、Texture）的哈希值，作为缓存键，避免重复加载相同资源。
  2. 网络数据校验：传输游戏数据时，附带哈希值，接收方通过对比哈希值判断数据是否被篡改或传输错误。
  3. 哈希表/字典索引：C# 中的 Dictionary<TKey, TValue> 底层就是通过计算 Key 的哈希值来实现高效查找。
  4. 存档防篡改：对存档文件计算加密哈希值（如 SHA-256），防止玩家手动修改存档数据。