在Unity中可以使用ScriptableObject作为游戏存档的载体，但需要明确其适用场景和局限性，再结合具体的序列化/反序列化逻辑实现存档功能。

一、先明确：ScriptableObject做存档的优缺点

优点

1. 编辑时友好：可在Inspector面板直接编辑和预览存档数据，调试方便。
2. 轻量级：基于Unity的序列化系统，无需手动处理复杂的字段映射。
3. 可复用：可作为存档模板（如默认存档配置），运行时实例化修改。

局限性

1. 运行时实例的持久化问题：ScriptableObject本身是资源对象，默认存储在Asset数据库中（.asset文件），运行时创建的ScriptableObject实例无法直接保存为本地文件（需手动序列化其数据）。
2. 跨平台兼容性：直接保存.asset文件在移动端/打包后无法写入（仅只读），必须将数据提取后用文件形式存储。
3. 安全性低：纯文本序列化（如JSON）易被篡改，若需防篡改需额外加密。

适用场景：适合单机小游戏的轻量级存档、编辑时的配置存档，或作为存档数据的“容器模板”；不适合大型游戏的复杂存档（如包含大量场景数据、多人存档）。

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二、实现思路

核心逻辑：用ScriptableObject定义存档数据的结构，运行时将其数据序列化为JSON/二进制文件存储到本地，读档时反序列化数据并赋值给ScriptableObject实例。

步骤拆解：

1. 定义ScriptableObject存档类（声明存档数据字段）。
2. 实现数据的序列化（将ScriptableObject的字段转为JSON/二进制）。
3. 实现数据的反序列化（从本地文件读取数据并赋值给ScriptableObject）。
4. 封装存档/读档的工具类。

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三、具体实现代码

1. 定义ScriptableObject存档类

创建一个继承自ScriptableObject的类，声明需要存档的字段（如玩家等级、金币、关卡进度等）。

using UnityEngine;

// 标记为可创建Asset文件（可选，用于编辑时的默认存档模板）
[CreateAssetMenu(fileName = "PlayerSaveData", menuName = "Game/SaveData/PlayerSaveData")]
public class PlayerSaveData : ScriptableObject
{
    // 玩家基础数据
    public int playerLevel;          // 等级
    public int gold;                 // 金币
    public float hp;                 // 生命值
    public bool[] unlockedLevels;    // 解锁的关卡
    public Vector3 playerPosition;   // 玩家位置

    // 重置存档数据（可选）
    public void ResetData()
    {
        playerLevel = 1;
        gold = 0;
        hp = 100;
        unlockedLevels = new bool[10] { true, false, false, false, false, false, false, false, false, false };
        playerPosition = Vector3.zero;
    }
}

2. 存档工具类（核心：序列化与反序列化）

封装存档/读档的方法，将PlayerSaveData的字段序列化为JSON文件，存储到Unity的持久化路径（Application.persistentDataPath，跨平台可写）。

using UnityEngine;
using System.IO;

public static class SaveSystem
{
    // 存档文件的路径（如：Android的/data/data/包名/files/SaveData.json）
    private static string SavePath => Path.Combine(Application.persistentDataPath, "SaveData.json");

    /// <summary>
    /// 存档：将ScriptableObject的数据序列化为JSON并保存到本地
    /// </summary>
    /// <param name="saveData">要保存的存档数据对象</param>
    public static void Save(PlayerSaveData saveData)
    {
        if (saveData == null)
        {
            Debug.LogError("SaveData is null!");
            return;
        }

        // 将ScriptableObject的字段序列化为JSON字符串
        string json = JsonUtility.ToJson(saveData);

        // 将JSON写入文件
        File.WriteAllText(SavePath, json);

        Debug.Log("Save success! Path: " + SavePath);
    }

    /// <summary>
    /// 读档：从本地文件读取JSON并反序列化为数据，赋值给ScriptableObject
    /// </summary>
    /// <param name="saveData">要赋值的存档数据对象</param>
    /// <returns>是否读档成功</returns>
    public static bool Load(PlayerSaveData saveData)
    {
        if (saveData == null)
        {
            Debug.LogError("SaveData is null!");
            return false;
        }

        // 检查文件是否存在
        if (!File.Exists(SavePath))
        {
            Debug.LogWarning("Save file not found! Create new save data.");
            saveData.ResetData(); // 不存在则重置为默认数据
            return false;
        }

        // 读取文件中的JSON字符串
        string json = File.ReadAllText(SavePath);

        // 将JSON反序列化并赋值给ScriptableObject
        JsonUtility.FromJsonOverwrite(json, saveData);

        Debug.Log("Load success!");
        return true;
    }

    /// <summary>
    /// 删除存档文件
    /// </summary>
    public static void DeleteSave()
    {
        if (File.Exists(SavePath))
        {
            File.Delete(SavePath);
            Debug.Log("Save file deleted!");
        }
        else
        {
            Debug.LogWarning("Save file not found!");
        }
    }
}

3. 测试使用（在游戏逻辑中调用）

创建一个测试脚本，挂载到场景中的GameObject上，测试存档/读档功能。

using UnityEngine;

public class SaveTest : MonoBehaviour
{
    // 可在Inspector面板赋值（编辑时创建的PlayerSaveData.asset文件）
    public PlayerSaveData saveDataTemplate;

    private PlayerSaveData runtimeSaveData; // 运行时的存档实例

    private void Awake()
    {
        // 方式1：使用编辑时创建的Asset模板（只读，需实例化后修改）
        // 注意：直接修改模板会改变Asset文件，因此运行时需创建实例
        runtimeSaveData = Instantiate(saveDataTemplate);

        // 方式2：运行时动态创建ScriptableObject实例（无需提前创建Asset文件）
        // runtimeSaveData = ScriptableObject.CreateInstance<PlayerSaveData>();
        // runtimeSaveData.ResetData();
    }

    private void Update()
    {
        // 按S键存档
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.S))
        {
            // 模拟修改数据
            runtimeSaveData.playerLevel += 1;
            runtimeSaveData.gold += 100;
            runtimeSaveData.playerPosition = transform.position;

            // 调用存档方法
            SaveSystem.Save(runtimeSaveData);
        }

        // 按L键读档
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.L))
        {
            // 调用读档方法
            if (SaveSystem.Load(runtimeSaveData))
            {
                // 读档后更新游戏逻辑（如玩家位置、等级）
                transform.position = runtimeSaveData.playerPosition;
                Debug.Log("Player Level: " + runtimeSaveData.playerLevel);
                Debug.Log("Gold: " + runtimeSaveData.gold);
            }
        }

        // 按D键删除存档
        if (Input.GetKeyDown(KeyCode.D))
        {
            SaveSystem.DeleteSave();
        }
    }
}

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四、关键注意事项

1. ScriptableObject的实例化

   • 编辑时创建的.asset文件是只读资源，运行时不能直接修改（否则打包后会报错），需用Instantiate()创建实例后再修改。
   • 也可通过ScriptableObject.CreateInstance<PlayerSaveData>()在运行时动态创建实例，无需提前创建Asset文件。

2. 序列化支持的类型

   • JsonUtility仅支持Unity序列化的类型（如int、float、Vector3、bool[]、自定义类需加[System.Serializable]）。
   • 不支持Dictionary，若需存储键值对，可改用List<KeyValuePair<TKey, TValue>>。

3. 跨平台路径

   • 务必使用Application.persistentDataPath（可写路径），不要使用Application.dataPath（打包后只读）。
   • PC端路径示例：C:\Users\用户名\AppData\LocalLow\公司名\游戏名\SaveData.json。

4. 加密与防篡改

   • 若需防止存档被篡改，可对JSON字符串进行AES加密或MD5签名验证。
   • 简单加密：可将字符串转成字节数组后异或一个密钥，再保存。

5. 二进制序列化（可选）

   • 若不想用JSON（可读性高但体积大），可改用二进制序列化（BinaryFormatter或protobuf-net），体积更小、安全性更高。

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五、总结

使用ScriptableObject做存档的核心是将其作为数据结构的定义，而非直接保存ScriptableObject对象本身。通过将其数据序列化为文件存储，既利用了ScriptableObject的编辑友好性，又解决了其运行时持久化的问题。

这种方式适合中小规模的单机游戏存档，若游戏规模较大（如包含大量场景数据、多人存档），建议使用SQLite或Addressables结合数据库的方式。

在Unity中实现游戏存档的方案没有绝对的“最好”，只有最适合项目场景的选择。除了用ScriptableObject作为数据结构+序列化文件的方式外，还有多种更成熟、更适配不同游戏规模/需求的方案。以下是主流的存档方案，按适用场景、优缺点、实现方式逐一分析：

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一、按“技术维度”分类的主流存档方案

1. 纯文件序列化（基础款：JSON/二进制/XML）

这是最基础的存档方式，也是ScriptableObject方案的核心底层逻辑，只是可以脱离ScriptableObject直接用普通C#类作为数据载体。

（1）JSON序列化（推荐中小项目）

• 核心工具：Unity内置JsonUtility、第三方库Newtonsoft.Json（Json.NET）、LitJSON。
• 适用场景：单机小游戏、轻量级存档（玩家数据、关卡进度）。
• 优点：
  • 可读性强，调试方便；
  • 实现简单，无需依赖额外插件；
  • Newtonsoft.Json支持Dictionary、泛型等JsonUtility不支持的类型。
• 缺点：
  • 纯文本易被篡改，需额外加密；
  • 数据量大时，序列化/反序列化效率略低。
• 实现示例（Newtonsoft.Json）：

  using Newtonsoft.Json;
  using System.IO;
  
  // 普通C#类作为数据载体（无需继承ScriptableObject）
  [System.Serializable]
  public class PlayerData
  {
      public int Level;
      public int Gold;
      public Dictionary<string, bool> UnlockedSkills; // 支持Dictionary
  }
  
  public static class JsonSaveSystem
  {
      private static string SavePath => Path.Combine(Application.persistentDataPath, "PlayerData.json");
  
      public static void Save(PlayerData data)
      {
          string json = JsonConvert.SerializeObject(data, Formatting.Indented);
          File.WriteAllText(SavePath, json);
      }
  
      public static PlayerData Load()
      {
          if (!File.Exists(SavePath)) return new PlayerData();
          string json = File.ReadAllText(SavePath);
          return JsonConvert.DeserializeObject<PlayerData>(json);
      }
  }
  

（2）二进制序列化（推荐对性能/体积有要求的项目）

• 核心工具：BinaryFormatter（Unity内置，已标记过时）、protobuf-net（谷歌Protobuf的C#实现）、MessagePack-CSharp（高性能二进制序列化）。
• 适用场景：中大型单机游戏、需要紧凑数据体积的场景（如移动端）。
• 优点：
  • 数据体积小，序列化/反序列化速度快；
  • 二进制格式比JSON更难篡改（非明文）；
  • protobuf-net跨语言兼容（C#/C++/Java等）。
• 缺点：
  • 可读性差，调试不便；
  • 实现比JSON稍复杂。
• 关键推荐：优先用protobuf-net替代BinaryFormatter（BinaryFormatter存在安全漏洞且效率低）。

（3）XML序列化（几乎不推荐）

• 适用场景：仅需与老项目/外部系统兼容的情况。
• 缺点：体积大、效率低、语法繁琐，已被JSON和二进制替代。

2. 本地数据库（推荐中大型单机游戏）

当存档数据量大、结构复杂、需频繁查询/修改时（如开放世界游戏的任务进度、物品库、NPC关系），文件序列化的方式会变得低效，此时推荐使用本地嵌入式数据库。

（1）SQLite（最主流）

• 核心工具：SQLite-net（轻量级ORM）、Unity SQLite（Unity官方提供的插件）。
• 适用场景：大型单机游戏、需要复杂数据查询的存档（如按条件筛选物品、统计任务进度）。
• 优点：
  • 关系型数据库，支持SQL查询，数据管理高效；
  • 轻量级（无服务器，文件型数据库），跨平台兼容；
  • 数据持久化可靠，支持事务（避免存档损坏）。
• 缺点：
  • 学习成本比文件序列化高；
  • 需手动设计数据表结构。
• 实现思路：
  1. 导入SQLite-net包（NuGet或Unity Package Manager）；
  2. 定义数据模型（对应数据库表）；
  3. 封装数据库操作类（增删改查）。

  using SQLite;
  
  // 定义数据表
  [Table("Player")]
  public class PlayerTable
  {
      [PrimaryKey, AutoIncrement]
      public int Id { get; set; }
      public int Level { get; set; }
      public int Gold { get; set; }
      public string PlayerName { get; set; }
  }
  
  // 数据库操作类
  public class SQLiteManager
  {
      private SQLiteConnection _conn;
  
      public SQLiteManager()
      {
          string dbPath = Path.Combine(Application.persistentDataPath, "GameDB.db");
          _conn = new SQLiteConnection(dbPath);
          _conn.CreateTable<PlayerTable>(); // 创建表
      }
  
      // 插入/更新数据
      public void SavePlayer(PlayerTable player)
      {
          if (_conn.Find<PlayerTable>(player.Id) != null)
              _conn.Update(player);
          else
              _conn.Insert(player);
      }
  
      // 查询数据
      public PlayerTable LoadPlayer(int id)
      {
          return _conn.Find<PlayerTable>(id);
      }
  }
  

（2）LiteDB（NoSQL型本地数据库，推荐快速开发）

• 核心特点：NoSQL数据库，类MongoDB的API，无需设计数据表结构，直接存储JSON格式的文档。
• 优点：比SQLite更易上手，无需写SQL语句，适合快速开发。
• 适用场景：中小型游戏，需要灵活数据结构的存档。

3. 云端存档（推荐联网游戏）

对于联网游戏或需要跨设备同步存档的场景，本地存档无法满足需求，需结合云端服务实现存档。

（1）Unity官方云服务：Unity Gaming Services (UGS) - Cloud Save

• 核心优势：与Unity深度集成，无需自建服务器，支持跨平台同步（PC/移动端/主机）。
• 优点：
  • 开箱即用，只需调用API即可实现云端存档；
  • 支持数据加密、版本控制、存档备份。
• 缺点：
  • 有流量/存储费用（免费额度有限）；
  • 依赖网络，离线时无法使用。
• 实现示例：

  using Unity.Services.CloudSave;
  using System.Collections.Generic;
  using System.Threading.Tasks;
  
  public async Task SaveToCloud()
  {
      // 初始化UGS（需先在Unity Dashboard配置）
      await UnityServices.InitializeAsync();
  
      // 存储数据到云端
      var data = new Dictionary<string, object>
      {
          { "Level", 10 },
          { "Gold", 1000 }
      };
      await CloudSaveService.Instance.Data.Player.SaveAsync(data);
  }
  
  public async Task LoadFromCloud()
  {
      var data = await CloudSaveService.Instance.Data.Player.LoadAsync(new List<string> { "Level", "Gold" });
      int level = (int)data["Level"];
      int gold = (int)data["Gold"];
  }
  

（2）第三方云服务

• Firebase Realtime Database/Firestore（谷歌）：适合中小型联网游戏，实时同步数据。
• AWS DynamoDB（亚马逊）：适合大型游戏，高可用、高并发。
• LeanCloud（国内）：本地化服务，适配国内网络环境。

4. 混合存档方案（推荐生产环境）

实际项目中，通常会结合本地存档和云端存档，兼顾离线体验和跨设备同步：

1. 本地优先：游戏运行时优先读取本地存档，保证离线可玩；
2. 云端同步：联网时将本地存档上传到云端，同时从云端拉取最新的存档（解决多设备同步）；
3. 冲突处理：定义存档的版本号/时间戳，解决本地与云端的数据冲突（如以时间戳最新的为准）。

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二、不同场景的方案选型建议

游戏类型/规模	推荐方案	核心优势
小型单机小游戏	JSON序列化（Newtonsoft.Json）+ 简单加密	实现快、调试方便
中型单机游戏	Protobuf二进制序列化 + SQLite	效率高、数据管理灵活
大型开放世界单机	SQLite/LiteDB + 分卷存档（按场景/模块拆分）	支持海量数据、查询高效
联网手游/网游	UGS Cloud Save + 本地缓存	跨平台同步、兼顾离线体验
竞技类网游	纯云端存档（服务器存储）+ 本地临时缓存	防止作弊、数据统一管控

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三、存档的通用最佳实践

无论选择哪种方案，都需要注意以下关键点，避免踩坑：

1. 数据加密与防篡改

• 基础加密：对序列化后的字符串/字节数组进行AES对称加密（推荐）、RSA非对称加密（适合联网）。
• 防篡改：添加MD5/SHA256哈希签名（将数据和签名一起存储，读取时验证签名是否一致）。
• 避免明文存储：永远不要将敏感数据（如玩家金币、等级）以明文形式存储。

2. 存档损坏处理

• 备份存档：每次存档时保留上一版本的备份（如SaveData.json和SaveData.bak），若当前存档损坏则读取备份。
• 数据校验：读取存档时验证数据的合法性（如等级不能为负数、金币不能超过最大值）。

3. 分卷存档

• 将大型存档按模块拆分（如玩家数据、关卡数据、物品数据分别存储），避免单个存档文件过大，提高读写效率。

4. 避免频繁存档

• 不要每帧都存档（如玩家移动时实时存档），而是在关键节点存档（如关卡结束、玩家退出、手动存档），减少IO开销。

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四、总结

如果你的项目是小型单机游戏，用ScriptableObject + JSON就足够；如果是中大型游戏，建议升级到二进制序列化 + 本地数据库；如果是联网游戏，优先考虑UGS Cloud Save或Firebase等云端服务。

核心原则是：先满足功能需求，再优化性能和安全性，避免过度设计（比如小型游戏没必要用SQLite）。

在Unity中，当你给存储了数据的ScriptableObject（SO）类增删属性时，会对已存在的.asset文件（SO实例）和运行时的序列化/反序列化逻辑产生直接影响，具体影响程度取决于修改的类型、Unity的序列化规则以及你的使用场景（编辑时/运行时）。以下从影响表现、底层原因、应对方案三个维度详细分析：

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一、核心影响：不同修改类型的具体表现

我们将修改分为增属性、删属性、改属性（名/类型） 三类，分别看对编辑时的.asset文件和运行时的存档/反序列化的影响：

1. 新增属性

场景	影响表现
编辑时的.asset文件	已存在的SO实例（.asset）中，新增的属性会被赋予默认值（如int为0，string为空，引用为null），原有数据完全保留。 ✅ 这是最安全的修改，几乎无风险。
运行时的JSON反序列化（如存档）	若用JsonUtility反序列化旧存档（无新属性的JSON），新属性会被赋予默认值；若用Newtonsoft.Json等库，需确保配置了忽略未知属性（否则可能报错）。

示例：
原SO类有playerLevel，新增gold后，旧的PlayerData.asset中gold会显示为0，playerLevel保留原有值。

2. 删除属性

场景	影响表现
编辑时的.asset文件	Unity的序列化系统会丢弃已存在的.asset文件中对应属性的数据，且该数据无法恢复（除非回滚代码并重新导入.asset）。 ⚠️ 数据永久丢失，需谨慎。
运行时的JSON反序列化（如存档）	若旧存档包含被删除的属性，JsonUtility会忽略该属性（无报错）；Newtonsoft.Json默认也会忽略，除非开启严格模式。

示例：
原SO类有gold，删除后，旧的PlayerData.asset中gold的数据被清空，即使重新加回gold，也会恢复为默认值。

3. 修改属性（重命名/改类型）

这是最容易出问题的修改，本质上等价于「删除旧属性 + 新增新属性」。

（1）重命名属性（如playerLevel改为level）

场景	影响表现
编辑时的.asset文件	Unity会将playerLevel视为“被删除的属性”（数据丢失），level视为“新增的属性”（默认值）。 ⚠️ 原有属性数据直接丢失。
运行时的JSON反序列化	旧存档中的playerLevel会被忽略，level取默认值，数据丢失。

（2）修改属性类型（如int playerLevel改为float playerLevel）

场景	影响表现
编辑时的.asset文件	Unity序列化系统无法将旧类型数据转换为新类型，会清空该属性的数据（赋予新类型的默认值）。 ⚠️ 数据丢失，且可能导致Inspector显示异常。
运行时的JSON反序列化	JsonUtility会尝试转换类型，失败则赋值默认值（如int转float可成功，float转int会截断小数，string转int则赋值0）。

特殊情况：若修改的是简单值类型间的兼容转换（如int→float），Unity可能会保留数据（如int 10转为float 10.0），但这属于未定义行为，不建议依赖。

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二、底层原因：Unity的序列化规则

Unity对ScriptableObject的序列化基于属性的“序列化名”（而非变量名，默认变量名就是序列化名）和字段的元数据（类型、顺序等），核心规则：

1. 序列化数据与字段绑定：.asset文件中存储的是「序列化名 + 数据」的键值对，而非类的结构。
2. 字段不匹配时的处理：
   • 若新类中有未在.asset中找到的序列化名（新增属性），则赋默认值；
   • 若.asset中有未在新类中找到的序列化名（删除/重命名属性），则丢弃该数据；
   • 若序列化名存在但类型不匹配，则清空数据。
3. 序列化名可通过特性自定义：可使用[SerializeField]或[FormerlySerializedAs]特性显式指定序列化名，避免重命名导致的数据丢失。

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三、如何避免/缓解修改属性的负面影响？

针对不同场景，有对应的解决方案，从简单到复杂排序：

1. 使用[FormerlySerializedAs]特性（解决重命名属性的问题）

这是Unity官方提供的最核心的解决方案，用于告诉序列化系统：“新的属性名对应旧的序列化名”，从而保留原有数据。

用法示例：

using UnityEngine;

[CreateAssetMenu(fileName = "PlayerData", menuName = "Game/PlayerData")]
public class PlayerDataSO : ScriptableObject
{
    // 原属性名是playerLevel，重命名为level，用特性关联旧序列化名
    [FormerlySerializedAs("playerLevel")]
    public int level;

    // 新增属性，无影响
    public int gold;

    // 原属性名是hp，已删除，无需处理
}

效果：旧的.asset文件中playerLevel的数据会自动映射到level，数据完全保留。

2. 版本控制与数据迁移（解决删/改属性的核心方案）

当需要删除属性、修改类型或做重大结构调整时，需在代码中手动处理数据迁移，核心思路：

1. 给SO类添加版本号字段（如public int dataVersion = 1;）；
2. 当类结构修改时，递增版本号（如改为2）；
3. 在加载SO时，根据版本号执行不同的迁移逻辑。

示例：

using UnityEngine;

[CreateAssetMenu(fileName = "PlayerData", menuName = "Game/PlayerData")]
public class PlayerDataSO : ScriptableObject
{
    // 版本号，用于数据迁移
    public int dataVersion = 2;

    // 原int类型的hp改为float类型的maxHp
    [FormerlySerializedAs("hp")]
    public float maxHp;

    // 新增属性
    public int gold;

    private void OnEnable()
    {
        // 数据迁移逻辑
        if (dataVersion == 1)
        {
            // 版本1的hp是int，版本2的maxHp是float，手动转换
            maxHp = (float)maxHp; // 这里实际是读取旧的int hp值，转为float
            dataVersion = 2; // 升级版本号
            EditorUtility.SetDirty(this); // 标记为脏，确保保存修改（仅编辑时）
        }
    }
}

关键：OnEnable()会在SO加载时调用（编辑时和运行时），是执行数据迁移的最佳时机。

3. 编辑时的备份策略

• 在修改SO类结构前，备份已有的.asset文件（复制到其他文件夹），若修改后数据丢失，可回滚备份；
• 对于重要的配置表，可使用版本控制工具（如Git）管理.asset文件，方便回滚。

4. 运行时存档的兼容处理

若SO的数据需要序列化为存档文件（如JSON），需在反序列化时处理版本兼容：

1. 在存档数据中加入版本号；
2. 加载时根据版本号解析不同的字段结构，手动转换数据。

示例（JSON存档的迁移）：

using Newtonsoft.Json;
using System.IO;

public class SaveData
{
    public int saveVersion = 2;
    public float maxHp;
    public int gold;
}

public static class SaveSystem
{
    public static SaveData Load()
    {
        string path = Path.Combine(Application.persistentDataPath, "save.json");
        if (!File.Exists(path)) return new SaveData();

        string json = File.ReadAllText(path);
        var saveData = JsonConvert.DeserializeObject<SaveData>(json);

        // 数据迁移：版本1的hp是int，版本2的maxHp是float
        if (saveData.saveVersion == 1)
        {
            // 读取旧的hp字段（需先定义临时类）
            var oldData = JsonConvert.DeserializeObject<OldSaveData>(json);
            saveData.maxHp = (float)oldData.hp;
            saveData.saveVersion = 2;
            // 重新保存新格式
            Save(saveData);
        }

        return saveData;
    }

    // 旧版本的存档数据类
    private class OldSaveData
    {
        public int saveVersion = 1;
        public int hp;
    }
}

5. 避免频繁修改核心SO结构

• 在项目初期设计好SO的数据结构，尽量减少后期的重大修改；
• 将易变的字段和稳定的字段拆分到不同的SO中（如将配置表拆分为基础配置和动态配置），降低修改的影响范围。

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四、特殊场景：运行时动态创建的SO实例

对于运行时通过ScriptableObject.CreateInstance<T>()创建的SO实例，增删属性的影响：

1. 若代码修改后重新运行，旧的运行时实例会被销毁，新实例会使用新的类结构（无数据迁移问题）；
2. 若运行时通过反序列化创建SO（如从旧存档加载），则会遵循上述的序列化规则（新增字段赋默认值，删除字段丢失数据）。

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五、总结

修改类型	影响程度	最佳解决方案
新增属性	低（安全）	无需特殊处理，仅需注意默认值是否合理
重命名属性	中（数据丢失）	使用[FormerlySerializedAs]特性关联旧名
修改属性类型	高（数据丢失）	版本号+手动数据迁移
删除属性	高（数据永久丢失）	先备份.asset文件，或通过版本号保留兼容逻辑

核心要点：

1. [FormerlySerializedAs]是处理重命名的黄金法则；
2. 版本号+数据迁移是处理结构重大变更的通用方案；
3. 修改前备份.asset文件是最稳妥的兜底策略。

只要做好这些处理，即使SO类增删属性，也能最大程度避免数据丢失和兼容问题。