在程序集之间进行通信是Unity项目模块化设计中的关键环节，处理不当容易导致耦合过高、依赖混乱等问题。以下是程序集通信时需要注意的核心事项：

1. 避免循环依赖

  • 问题：如果Assembly A依赖Assembly B，同时Assembly B又依赖Assembly A，会导致编译错误和逻辑混乱
  • 解决：
    • 通过"接口隔离"：将共享接口提取到独立的核心程序集
    • 使用事件总线（EventBus）实现间接通信
    • 采用依赖注入（DI）模式反转依赖关系

2. 依赖方向保持一致

  • 遵循"单向依赖原则"：上层程序集依赖下层，反之则不可
  • 例如：UI程序集可以依赖逻辑程序集，但逻辑程序集不应依赖UI程序集
  • 可通过创建依赖关系图可视化检查

3. 明确通信边界

  • 每个程序集应通过明确的"公共接口"对外提供服务，内部实现细节隐藏
  • 避免在程序集间直接访问对方的私有成员或内部类
  • 推荐使用"门面模式（Facade）"为复杂程序集提供简化接口

4. 选择合适的通信方式

根据场景选择通信模式：

  • 接口调用：适合同步、直接的通信需求
  • 事件系统：适合解耦程度要求高的跨程序集通信
  • 消息队列：适合异步、需要缓冲的通信场景
  • 服务定位器：适合动态获取跨程序集服务

示例（事件总线解耦）：

// 核心程序集中定义事件和总线接口
public class PlayerLevelUpEvent : IEvent
{
    public int NewLevel;
}

// 逻辑程序集发布事件
EventBus.Publish(new PlayerLevelUpEvent { NewLevel = 5 });

// UI程序集订阅事件
EventBus.Subscribe<PlayerLevelUpEvent>(OnPlayerLevelUp);

5. 控制数据传递粒度

  • 跨程序集传递的数据应最小化，避免传递过大的对象
  • 优先传递不可变数据（Immutable Data），减少副作用
  • 复杂数据可通过数据传输对象（DTO）封装

6. 版本兼容性

  • 公共接口变更时需考虑对依赖程序集的影响
  • 尽量保持接口稳定，采用"扩展而非修改"原则
  • 大型项目可考虑语义化版本控制

7. 避免过度通信

  • 频繁的跨程序集通信会影响性能
  • 可通过批量处理、缓存结果减少通信次数
  • 核心数据变更可采用"观察者模式"，而非轮询

8. 错误处理与日志

  • 跨程序集调用必须包含完整的异常处理
  • 关键通信节点添加详细日志，便于调试
  • 定义统一的错误码体系，方便问题定位

9. 测试隔离性

  • 确保每个程序集可独立测试，不受其他程序集影响
  • 跨程序集通信应通过模拟（Mock）对象测试
  • 定期进行集成测试，验证程序集间交互正确性

通过遵循这些原则，你可以在保持程序集独立性的同时，实现高效、可靠的跨程序集通信，从而构建出松耦合、高内聚的Unity项目架构。